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The Batch：820 | Qwen3 向 DeepSeek-R1 发起挑战
阿里巴巴发布八个大型语言模型权重，含两个 MoE 架构和六个稠密模型。预训练数据达 36 万亿 token，支持 119 种语言及方言。测试中 Qwen3 家族表现出色，或终结 DeepSeek - R1 霸主地位，设计用于智能体系统。
Gemini 2.5 Pro强势更新并霸榜，Claude 3.7首次遭遇全方位碾压！
Google DeepMind推出的Gemini 2.5 Pro在LMArena各大排行榜全面登顶，实现文本、视觉、Web开发全方位霸榜，编码能力也大幅升级。虽有质疑，但短期内难有对手，还引发对Google I/O大会更多惊喜的期待。
梁文锋、马斯克同时开火！DeepSeek V4 Pro，Grok 4.6 发布
刚刚，DeepSeek悄悄上线DeepSeek V4 Pro正式版，马斯克高调推出Grok 4.6，两者性能直逼顶级闭源甚至有超越。每百万输出Token，Grok 4.6和DeepSeek价格优势明显。两者在多项评测中表现出色，且后续还有大招。
【展讯】不止观看：澳门当代摄影展｜三影堂北京
本次《不止观看：澳门当代摄影展》汇集孙彦等13位澳门艺术家的创作，他们突破传统影像边界，将澳门多元文化转化为视觉文本。展览作品探讨摄影与城市、文化、技术等关系，呈现从传统到AI的多元脉络。
AI给你的总是平庸答案?5.8万星插件证明:问题不在模型,在你
GitHub上5.8万星的`taste-skill`仓库，无模型代码，仅用文本规则让AI编程工具输出更有品味。揭示AI默认给平庸答案是概率采样结果，还给出反中位数三问及AI时代变贵的是判断力。
GraphRAG还在持续进化，FlowRAG让证据链自己流起来
上海AI Lab和华东师大论文提出FlowRAG，它是GraphRAG变体，把RAG检索从按相似度排文本块推向沿证据流找推理路径。在多数据集上表现不错，虽平均Relevance低于LinearRAG，但更能保证证据链完整。
GLM-5.2 正式发布：开源之王来了，摸到了Opus-4.8
GLM-5.2正式发布，主打长程任务能力，有1M token上下文窗口且完全开源。它在长程任务基准评测中表现出色，与顶级闭源模型差距缩小，还解决了超长上下文计算成本问题，同时应对了模型‘作弊’情况。
最新风口Harness，李开复、陆奇已重金入场
养虾人面临Token费钱、长程任务不靠谱问题，行业浮现Harness群体多智能体解决方案。OpenAI、Anthropic等顶尖玩家发现需更高约束系统。明日新程获陆奇、李开复投资，李笛团队将推新产品，检验群体智能能否走向C端。
上海交大DENG Lab提出「LatentUM」：Unified Model的真正「战场」在视觉推理与世界模型
上海交通大学 DENG Lab 提出的 LatentUM，尝试让统一模型把生成的视觉内容纳入推理闭环。它在多项任务上超越基线，其核心思路是生成与语言共享语义空间的离散 visual semantic tokens，模型含三大关键设计。
The Batch: 931 | 统一视觉媒体的单一分词器
Apple团队开发多维分词器AToken，可将图像、视频、3D对象映射到共享token空间，统一处理视觉媒体。它由预训练编码器和解码器组成，经多阶段训练，在多任务上达或接近先进水平，为视觉模型带来通用性。