「智慧小浪」共找到 1047 篇相关文章
斯坦福7B智能体全面超越GPT-4o，推理流登顶HF
传统智能体系统难兼顾稳定性和学习能力，斯坦福等团队提出AgentFlow框架，通过模块化和实时强化学习优化策略，使7B参数模型在多任务上超越GPT - 4o等大模型，为AI发展提供新思路。
比尔盖茨女儿也AI创业了！时尚电商，刚被塞了800万美元投资
比尔·盖茨小女儿菲比·盖茨创立AI时尚初创公司Phia，获800万美元种子轮融资，股东有海莉·比伯等名人。其AI购物助手Phia上线不到半年积累超60万用户，能帮用户低价购物。
中国机器人这么玩儿，把老外都整不会了
这两天，中国机器人把网上老外看傻眼。松延动力发布小机器人Bumi，售价9998元；本末科技推出全球首款整机模块具身智能机器人D - INFINITE，会功夫。此外，宇树H2等也引关注，中国机器人火出圈。
2.6K Star！超逼真端侧TTS模型，0.5B参数3秒音频即时克隆！
文章介绍开源项目NeuTTS Air，它是免费、轻量级超逼真语音合成模型，仅0.5B参数，媲美商用TTS引擎，能在低功耗设备运行，支持3秒音频克隆声音，还给出使用步骤和应用场景。
重生之在《我的世界》做山姆·奥特曼：网友在线手搓ChatGPT
一老哥在《我的世界》上手搓出有500万个参数的ChatGPT，经英语对话训练，能在像素世界小电脑上对话，用红石电路和存储单元搭建，未用指令集，网友还在游戏里开发出诸多东西。
4个月，创建20万个应用，这是背后的产品｜对话百度秒哒
百度无代码应用搭建平台秒哒4个月创建20万个应用。量子位对话其负责人朱广翔，他表示AI时代创意至上，秒哒让创意落地，还介绍其多智能体协作、打通百度生态等思路，以及功能迭代和未来规划。
从最优传输角度训练奖励模型：让 RLHF 学会「忽略错误偏好」丨ICML 2026
浙江大学、小红书、北京大学等团队提出SelectiveRM，基于最优传输训练奖励模型。它重构训练目标，通过选择性分布对齐排除噪声偏好，解决了奖励模型训练中监督信号不可靠的问题，实验验证其有效且泛化能力好。
Luma Uni-1.1 API开放，图像模型榜单第三，文字渲染直逼GPT image 2
今年图像生成模型迭代快，海外AI初创公司Luma将统一图像模型Uni - 1升级到1.1版并开放API。它在榜单排名前三，价格与延迟低，有诸多品牌客户接入。展示了多场景应用效果，技术路线独特，定价有优势。
GPT之父：只用上世纪数据训AI，它居然也会写Python？！
GPT之父Alec Radford团队训练出talkie - 1930 - 13b模型，其训练数据截止1931年。该模型能说新政立法、写Python代码。团队还对比其与现代模型，发现核心能力差距不大，且用老语料调教它成聊天助手时现风格问题。
腾讯开源Cube Sandbox：60毫秒冷启动的AI沙盒运行时
Harness设计中沙箱是重点难点，传统方案在安全与性能间妥协。腾讯开源Cube Sandbox，用RustVMM重构虚拟化层，冷启动60毫秒，单实例5MB内存开销，有真内核隔离等优势，开源版本含网络隔离组件。