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Tilelang-1: Introduction
文章围绕TileLang展开，指出高层框架抽象层次高，难以满足算法创新和精细控制需求。TileLang将数据流与调度解耦，在易用性和性能间取得平衡。通过实例展示其语法和编译流程，实验表明它在多任务上超越现有方法。
用印度程序员冒充 AI 的“独角兽”彻底倒闭了！伪 AI 烧光 5 亿美元，连微软和亚马逊都被“坑”了
英国 AI 初创公司 Builder.ai 正式破产，曾获微软等支持，估值近 10 亿美元。其宣称用 AI 构建应用，实际靠大量人力，还压榨开发者。此外，不少创业公司也用“人扮 AI”换融资，最终坑了投资人和用户。
从零开始，教你用Codex搓出属于你自己的第一个硬件。
作者分享用Codex开发久坐提醒猫爪硬件的过程。先与Codex聊需求、写代码，再按其提供的清单买硬件，连线、烧录也靠它指导，还可让它调试动作、操控3D打印，体现AI时代硬件开发的便捷。
文库 GenFlow 2.0，如何把 AI Agent 卷成“专家级”？
百度启动文库与网盘AI重构工程，8月18日GenFlow2.0发布。它生成的报告格式专业，能让用户实时干预任务运行，HTML在线报告交付体验好。其靠100多个专家Agent工作，构建了清晰产品层次和分层策略。
AI Agent 的工程化被低估了
文章指出 AI 发展中工程化作用被低估，将其分为产品工程和技术工程拆解构建 AI Agent 体系。产品工程涵盖需求建模、UI/UX 设计等模块；技术工程涉及架构模块化、流量控制等方面，还提及 Spring AI Alibaba 等工具。
AI正在淘汰“中间层”！昆仑万维方汉：要么冲进前10%，要么学会“向下兼容”
InfoQ 专访昆仑万维董事长兼 CEO 方汉。他指出 AI 会全面提升行业效率，促使从业者“向上”或“向下”发展；企业出海要选好市场、做好本地化和差异化；还探讨了 AI 商业化、开源等问题，认为开源能满足长尾需求、带来销售线索。
“还我GPT-4o”！奥特曼强推GPT-5惹怒网友，紧急公关来了
GPT-5上线后遇冷，OpenAI直接关闭既往所有型号，让网友不满。原因是GPT-5人机感重，缺乏写作创意和情感共鸣。无奈之下，奥特曼宣布付费用户可切换回4o，同时会继续更新GPT-5。
OpenAI、Anthropic都开始押注FDE，FDE才是Agent时代的PMF范式？
5月初，Anthropic和OpenAI同日成立企业服务公司，核心组织形式都是FDE模式。FDE岗位需求飙升，成为科技行业抢手工作。前Palantir高管Bob McGrew深度复盘FDE模式，探讨其运作、团队构建等，还分析为何它是Agent时代的PMF。
CVPR 2026 | 从视觉Token内在变化量出发，实现VLM无损加速1.87倍
随着高分辨率图像与长视频处理需求增长，大型视觉语言模型推理效率成瓶颈。V²Drop从视觉Token内在变化量出发，采用多阶段渐进式剪枝策略，实现无损加速，在图像和视频理解场景表现卓越。
MiniMax把自家“实习生”放出来了！
曾经割裂需求、设计与代码的流水线正在消融，MiniMax上线的AI原生工作台Agent 2.0为此而来。它通过Desktop App与Expert Agents两大载体，可嵌入工作环境，现已开启封闭内测，能帮用户提升工作效率。