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SmolVLA: 让机器人更懂 “看听说做” 的轻量化解决方案
文章介绍轻量级开源视觉 - 语言 - 动作 (VLA) 模型 SmolVLA,专为机器人领域设计,可在消费级硬件运行。它用公开数据集训练,架构经优化,还引入异步推理堆栈,性能超部分大模型,降低研究门槛。
紫东太初推出GMC核心集剪枝方法,少80%Token仍满血保真多模态能力
视觉Token冗余是多模态模型高效推理与落地的瓶颈,传统筛选方法有缺陷。紫东太初团队提出GMC核心集剪枝方法,具双阶段架构,优势多,实验显示其能在减少Token同时保持性能。
端到端智驾新SOTA | KnowVal:懂法律道德、有价值观的智能驾驶系统
北京大学王勇涛团队提出新型自动驾驶系统 KnowVal,通过感知与知识检索模块协同实现视觉 - 语言推理。它构建驾驶知识图谱,有价值模型用于轨迹规划,实验在多基准测试表现佳,还通过定性分析验证效果。
字节跳动Seed1.5-VL复杂图表精准抽取,Deep Think是多模态未来的主流
文章介绍字节跳动的Seed1.5-VL模型,它能精准抽取复杂图表,处理模糊图片、推理几何题。其由视觉编码器和LLM组成,预训练语料丰富,后训练结合多种方法,推荐在huggingface体验。
横扫八大数学竞赛:清华微软联合提出STAR-PólyaMath,Apex基准超GPT-5.5 13.5%
清华大学与微软亚洲研究院团队提出推理多智能体系统 STAR - PólyaMath,构建探索 - 推理 - 验证框架,解决大模型长程数学推理瓶颈,在八大数学竞赛基准获最优成绩,还可泛化到其他推理场景。
BigQuery 新功能:SQL 直调 17 万 + AI 模型,3800 万行数据处理成本仅 2 美元
Google为BigQuery推出面向开源模型的第三方生成式AI推理功能,允许数据团队用SQL语句部署运行Hugging Face或Vertex AI Model Garden的模型,消除对独立ML基础设施的需求,解决数据团队痛点。
马斯克将用最强Grok 5,挑战LOL最强战队T1!
马斯克让Grok 5戴「纯视觉感知」与「拟人延迟」镣铐挑战LOL传奇战队T1。这是终极图灵测试,AI像人一样感知与推理。对决为特斯拉Optimus练兵,若AI看懂团战,就能理解现实世界。
抢疯了!AI宠物翻译器:800多块,预售2万单
PettiChat宠物翻译器售价800多,预售2万单。它能将猫狗叫声转成句子,翻译延迟1.2秒,还具备位置追踪、安全警报和声音克隆功能。其靠大模型的声音识别和情绪推理系统实现翻译。
我复刻了 Claude 刚发布的生成式 UI 交互!
Anthropic在Claude上线基于生成式UI的新交互,作者复刻该功能到Code Pilot。介绍其多种玩法,如数据分析、制作小工具等,还阐述实现过程与体验打磨细节,保证生成式UI视觉稳定。
再也不怕面瘫脸!YouTube黑科技:AI帮你「永久微笑」,连僵尸都咧嘴笑
YouTube在Shorts相机里实现AI实时「重绘」人脸,效果自然。它通过知识蒸馏将大模型「瘦身」成小模型,用迭代蒸馏打磨细节,PTI保证身份特征,MediaPipe搭建推理管道,还将拓展视频生成功能。