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通过查看GPU Assembly分析CUDA程序

文章是关于通过分析SASS代码提高内存受限CUDA程序性能的笔记。以向量复制程序为例,对比普通和向量化版本,通过查看SASS代码,解释向量化版本性能更快的原因是加载/存储数据量更大、启动块数更少。

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Codex正在重塑传统推理框架开发流程

作者用Codex完善SGLang Diffusion的SKILLS流程,修复诸多bug。让其做benchmark脚本,发现不同rmsnorm性能差异。应用flashinfer rmsnorm遇问题,Codex找出原因并修复,还提升了模型性能,体现强大生产力。

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新闻资讯7

国产GPU造富狂欢:谁是最大赢家?

2025年12月,摩尔线程和沐曦股份上市引发资本市场狂欢,股价暴涨带来造富效应。国资背景投资方在两家公司上市前占据重要地位,私募大佬葛卫东等也入局。但两企业未盈利,面临技术、竞争等挑战。

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视觉感知RAG × 多模态推理 × 强化学习 = VRAG-RL

数字化时代视觉信息愈发重要,传统RAG方法处理视觉信息面临挑战。阿里巴巴通义实验室的VRAG - RL将强化学习引入多模态智能体训练,革新检索生成范式,提升视觉语言模型多方面能力,代码已开源。

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Codex在推理框架上能蹬出什么优化

作者复盘用Codex在SGLang中的实践,原本需3 - 4个月的工作量现缩短为1个半月。介绍保证代码质量方法,分享印象深刻的debug经历,列举在SGLang用Codex一个月的优化成果,还提及Claude Code使用遇阻。

GiantPandaLLM
新闻资讯7

英伟达:祝贺谷歌TPU成功,但GPU领先一代

谷歌凭Nano Banana Pro、Gemini 3大获全胜,且Gemini 3用自研TPU。谷歌向客户推介TPU本地部署方案,欲抢占AI芯片算力市场。英伟达紧急发声强调自身核心地位,还砸钱拉拢大客户。

量子位
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高通要发两款AI推理芯片,资本市场反应强烈

高通周一宣布明年推AI200芯片,2027年跟进AI250,股价应声上涨。两款芯片基于移动神经处理技术,专攻AI模型部署,沙特AI公司已计划采用,高通想借此进军AI芯片市场。

AI工程化
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黄仁勋搬来华尔街5000亿,买GPU可以按揭了

8月11日,英伟达宣布与六家金融机构合作,成立算力融资平台,欲动员超5000亿美元,把算力做成可融资生意。其将英伟达全栈AI基础设施当可投资资产,客户按需付费,但英伟达股价不涨反跌,这场豪赌结果待察。

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纯CPU“踢开”GPU,中国超算九年后再登顶!

6月23日,国家超级计算深圳中心“灵晟”超算以2.19EFlops性能登顶全球超算TOP500榜单,这是世界首台超2EFlops的超算系统。它基于“灵鲲”平台,采用纯CPU设计,展现我国超算全栈自主可控能力。

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开源动态8

千星项目LLMRouter:多模型路由,16+策略优化推理

UIUC开源智能模型路由框架LLMRouter,可自动为大模型应用选最优模型,有16+路由策略。该框架打通训练、评测等链路,解耦Route与Training模块,支持多轮协同等,还可插件式扩展。

新智元