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具身智能最“脏”的活,被三个老炮干成了亿元生意|甲子光年

具身智能行业数据是关键卡点,海量数据中能用于训练具身模型的数据稀缺。智域基石提出“数据编译”理念,搭建包含五个环节的管线。该公司已获数千万元天使轮融资,成立4个月订单近亿元,从工业场景切入,规划了三阶段发展路径。

甲子光年
新闻资讯7

DeepSeek一体机最新观察:满血版卖不动了,市场抢食零散的中低端机型生意

本文聚焦DeepSeek一体机市场,上半年国央企等大客户采购高端机型需求旺,头部硬件厂商营收可观,中小厂商冷清。下半年高端市场饱和,中低端机型“游击战”开打,部分厂商用国产芯片降成本,部分有政府关系的新厂商入局。已售一体机落地难,需杀手级应用和用户数据。

AI科技评论
产品应用8

产品上线2个月后,这家公司真开始让AI给人发工资了|甲子光年

K2 Lab(攀峰智能)发布的AI内容电商产品Moras,上线2个月完成首批百人规模达人共创测试,首周出单率超70%,活跃达人月均GMV近1万美元。公司获数千万元天使轮融资,还探索“AI雇佣人类”等模式,目标是构建A2A原生电商操作系统。

甲子光年
算法论文8

阿里:RL强化LLM推理,是技巧还是陷阱?

近年来,强化学习(RL)成为解锁大型语言模型(LLM)复杂推理能力的关键工具,但该领域也面临技术选择困境。阿里联合多所高校的论文通过大规模可复现实验,揭示主流RL技巧的机制与适用场景,还发现极简组合(Lite PPO)性能超越复杂方案。

深度学习自然语言处理
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MCP for 可观测2.0,6个让MCP开发更高效的小妙招

文章介绍MCP这一开放协议,它能标准化AI模型与不同数据源和工具连接。分享配置MCP开发所需客户端、API等步骤,阐述阿里云可观测2.0融合MCP的实践及效果,还给出设计MCP Server的6个经验,最后展望了MCP应用场景和可观测2.0+AI未来。

阿里云开发者
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合理利用应用商店ASO优化工具,提升APP产品权重和转化率(工具篇)

应用商店优化(ASO)是提升App曝光和下载转化率的关键过程,涉及榜单排名、关键词搜索、转化率及其他展位优化。图标、截图、宣传文本、关键词设置等都是影响用户感知和下载决策的重要因素。

孔学长
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