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吴恩达关注的Ling-1T背后,蚂蚁Ling 2.0技术报告解密万亿模型开源配方
AI导师吴恩达关注蚂蚁开源模型Ling-1T,其性能直逼闭源模型。蚂蚁集团通过《Ling 2.0 Technical Report》揭示技术配方,从架构、预训练、后训练对齐和基础设施四个层面构建推理模型,还分享失败教训,提供开源SOP。
用「进化+压力测试」自动生成的竞赛级编程题,各家大模型谁更hold住?
北京大学与通用人工智能研究院联合提出 UniCode 框架,构建进化式评测系统,能自动生成高质量算法题目与抗污染测试用例。通过对 19 个前沿大模型测试,展现高挑战性与强判别力,为代码能力评估开辟新路径。
夸克做ChatBot,为什么是现在?
AI行业曾有“垂直Agent幻觉”误区,重演App时代“功能碎片化”老路。而模型趋势是泛化与整合。10月23日夸克上线“对话助手”,其此时入局是基于技术、竞争和交互形态三重判断,且有模型和系统双重保障。
干家务一小时挣1000元,具身智能时代人类新岗位
机器人是AI热门领域,但面临数据荒。训练数据分真实与合成两类,前者质量高但成本高、规模有限,后者成本低。数据标注服务商高价回收做家务等视频作训练素材,各方努力下优质数据仍短缺。
Andrej Karpathy 开炮:智能体都在装样子,强化学习很糟糕,AGI 十年也出不来
本周五,Andrej Karpathy 长达两小时多的采访视频引发关注。他直言行业步子迈得太大,嘲讽 AI 现状夸大、脱离实际。他认为智能体成熟需十年,强化学习糟糕,还探讨了 AGI、人类学习、教育未来等多方面问题。
边打字边出片,交互式生成长视频!英伟达联合MIT开源新SOTA
AI拍长视频不再难!英伟达联合MIT推出LongLive,可实时交互生成流畅画面,解决传统方法卡顿、不连贯等痛点。它能生成15秒到240秒视频,性能达SOTA,还靠三把“钥匙”解决长、顺、快难题。
剑桥揭开大模型翻车黑箱!别再怪它不懂推理,是行动出错了
剑桥大学等机构研究指出,大模型执行长时任务易翻车,问题不在推理而在执行能力。研究人员评估多个指标,发现单步准确率提升可让任务长度指数增长,还研究了自条件化等影响及模型规模的作用。
光掩模版:芯片产业的 “隐形胜负手”
光掩模版是芯片制造的“微观底片”,其制造流程复杂,精度要求达纳米级。全球市场规模持续增长,亚太占比超60%。中国企业已在部分环节突破,但仍面临高端设备依赖、材料瓶颈和人才短缺挑战。未来技术融合与国产化生态建设将助力产业发展。
浙江大学联合华为发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek-R1-Safe基础大模型
2025年9月18日,浙江大学任奎教授团队联合华为在“华为全联接大会2025”发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek-R1-Safe基础大模型,提升了我国AI系统自主安全防控水平,该模型已全面开源。
CUDA-MODE第77课课程笔记:用于GPU kernels的DSL
该课程笔记由Tri Dao介绍GPU kernel开发的DSL生态,涵盖PyTorch、Triton、Cute - DSL等。提出计算效率评估公式,对比不同DSL在Softmax、GEMM等操作的性能。还提及其他DSL工具与Triton扩展项目,并给出使用建议。