「AI 开发者」共找到 10276 篇相关文章

产品应用7

n8n接入Fastgpt MCP,丝滑构建超强RAG工作流【一键发布到公网】太绝了!

n8n是可让普通人快速、灵活搭建AI Agent工作流的开源平台。研究发现其用RAG搭建知识库较复杂,体验不佳。作者将Fastgpt知识库接入n8n,对接丝滑,RAG效果棒,还介绍了操作步骤。

开源星探
新闻资讯7

一句话让数据库裸奔?Supabase CEO:MCP 天生不该碰生产库

安全研究团队警告,使用Cursor搭配MCP可能致SQL数据库泄露,攻击者靠一条信息就能实现。MCP被广泛接入,其配置问题成AI应用核心安全挑战。如Supabase MCP,攻击者用留言让Cursor代理复制私密表数据。

AI前线
产品应用7

迟到3个月的美图Agent,RoboNeo居然有一些惊喜?

美图公司推出专注影像与设计的AI智能体RoboNeo,虽来得有点迟,但实战测评中它和星流Agent各有优劣。星流是光影与排版“偏科生”,RoboNeo是细节与执行“实干派”,适配不同需求。

鲸选AI
推荐文章7

从Manus热潮看中国科技出海:新加坡能否成最佳首站?

AI Agent 公司 Manus 将总部迁至新加坡,凸显其优势。白鲸开源创始人郭炜分享中国科技企业出海经验,对比 A、B 路径,分析中美市场差异,探讨中国软件市场优劣势,还阐述开源商业化及新加坡作为出海首站的价值。

InfoQ
新闻资讯7

星海图高继扬:具身智能下半场,应用为王

星海图CEO高继扬在AGI Playground大会分享具身智能观点,认为2026年是下半场,核心是应用。具身智能发展慢因缺高质量数据和合适本体,未来产品形态或为‘整机+预训练模型+后训练工具’,下游将形成大生态。

Founder Park
算法论文8

推荐大模型来了?OneRec论文解读:端到端训练如何同时吃掉效果与成本

随着AI发展,推荐系统面临诸多问题,快手技术团队提出OneRec,以端到端生成式架构重构推荐系统全链路,在效果与成本上实现突破,已在快手双端服务用户,也有需完善之处。

机器之心
算法论文8

字节Seed提出序贯策略优化方法,突破同传“质量-延迟”权衡问题

AI字幕质量和延迟难平衡是业界老问题。香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学研究团队提出序贯策略优化框架SeqPO - SiMT,在70亿参数规模实现SOTA,翻译质量媲美Qwen - 2.5 - 7B离线水平。

量子位
开源动态8

本周推荐的6个超级6的Github开源项目!

本文推荐6个Github开源项目,有能接入多平台的开源微信机器人CoW,基于VS Code魔改的AI代码编辑器Void,免费的ERP系统ERPNext,开源物联网平台ThingsBoard,共享虚拟浏览器Neko,微软轻量命令行编辑器Edit。

开源先锋
算法论文7

SSM+扩散模型,竟造出一种全新的「视频世界模型」

在AI热词不断涌现的时代,斯坦福大学等机构研究将长上下文、状态空间模型、扩散模型等结合,创造全新「视频世界模型」。它用状态空间模型实现长期记忆,还设置局部注意力机制,训练和推理表现出色。

机器之心
算法论文8

10个小模型并联跑赢GPT-4.1!无额外训练,方法仅4步

上海人工智能实验室等机构提出Avengers框架,无需额外训练,通过四步集结小模型优势。实验表明,其在15个数据集上平均得分超GPT - 4.1,还探究了框架有效的要素,对AI研究和开源社区意义重大。

量子位