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创业者思考：如何做 AI Agent 喜欢的基础软件？
作者黄东旭指出Infra软件主要使用者正从开发者转向AI Agent，以TiDB Cloud为例说明趋势已现。他探讨如何做AI Agent喜欢的基础软件，从心智模型、接口设计、必要特征、商业模式等方面给出建议。
CUDA再见了！寒武纪亮出软件全家桶
在AI时代，竞争转向软件生态等综合实力。寒武纪亮出软件全家桶，其基础软件平台Cambricon NeuWare日趋成熟。在训推解决方案上成果显著，各组件如驱动、编译器等也有诸多优化和功能，加速产业智能化转型。
AI Coding时代的柔性之美：从静态软件到自演化软件，软件研发正在重新进化
本文为王博在《AI原生软件研发成熟度模型AISMM 2026》白皮书发布之际撰写，探讨AI Agent介入后软件形态、研发流程的变革，提出柔性软件概念与传统软件柔性化路径，为企业AI原生研发提供参考。
软件完蛋了吗？REA三天狂揽12万星：无需源码，Agent就能克隆一切软件
GitHub开源项目REA上线三天狂揽12万星，它让AI Agent串联传统逆向工具，可无需源码分析各类软件并生成相似功能代码，动摇了闭源软件“源码不公开”的价值基础，引发行业对软件商业模式的广泛讨论。
软件又“死”一次？一款AI工具突然爆火，号称能逆向还原任何软件
本文报道GitHub上星标超12.4万的爆火开源项目REA，该项目可借助AI在无源代码的情况下分析还原软件功能，整合传统逆向工具与AI编程助手，引发软件行业关于技术壁垒与商业模式的热议。
半个月暴涨23k+ Star，一行命令让任意软件 Agent-Native！
介绍开源项目`CLI-Anything`，它用CLI作AI Agent与软件桥梁，有全新思路。半个月Github涨23k+ Star，能一键生成CLI，对接真实后端，但也有依赖代码质量、不适闭源软件等局限。
Karpathy提的“软件3.0”已过时，交互即智能才是未来 | 上交大&创智刘鹏飞
上海交通大学刘鹏飞团队认为，2024年9月后，大神Karpathy提出的“软件3.0”已过时，“软件3.5”应运而生。其核心是“交互即智能”，在自然语言易用性基础上实现人机交互认知层面突破。
翻译：代码日趋廉价，软件依然昂贵
Claude Code等大语言模型工具强大，让软件构建门槛崩塌，迎来个人化软件时代。但构建有价值软件门槛仍高，代码虽廉价，软件维护等成本贵。工程师价值转向系统架构，真正挑战是分发和分辨实用价值。
AI真能用好科研软件吗？清华团队推出OSWorld-Science，智能体迎接硬核大考
本文针对AI能否自主操作科研软件完成真实科研任务的问题，介绍了清华大学牵头多机构推出的OSWorld-Science，这是面向真实科研场景的智能体评测基准，包含146项真实科研任务，评测了12个主流模型，曝光了当前智能体的能力短板，为领域研究提供了统一评测基础。
AI，正在吞噬所有软件。
作者从用户体验设计师和公司创始人视角，探讨AI时代软件的变革。人人能造软件，成本降低；软件从资产变耗材；Agent填平人机交互鸿沟，产品形态转向Skills；用户可能不再是人；中间层正消亡。