「监控软件」共找到 705 篇相关文章
英伟达回应了！没有后门、没有终止开关、没有监控软件
8月5日英伟达官方博客回应「H20后门」事件，首席安全官称芯片没后门，过去、现在和未来都不会有。其指出嵌入后门危害大，还以Clipper芯片为例说明预设后门会留隐患、摧毁信任。
AI Coding时代的柔性之美：从静态软件到自演化软件，软件研发正在重新进化
本文为王博在《AI原生软件研发成熟度模型AISMM 2026》白皮书发布之际撰写，探讨AI Agent介入后软件形态、研发流程的变革，提出柔性软件概念与传统软件柔性化路径，为企业AI原生研发提供参考。
软件又“死”一次？一款AI工具突然爆火，号称能逆向还原任何软件
本文报道GitHub上星标超12.4万的爆火开源项目REA，该项目可借助AI在无源代码的情况下分析还原软件功能，整合传统逆向工具与AI编程助手，引发软件行业关于技术壁垒与商业模式的热议。
软件完蛋了吗？REA三天狂揽12万星：无需源码，Agent就能克隆一切软件
GitHub开源项目REA上线三天狂揽12万星，它让AI Agent串联传统逆向工具，可无需源码分析各类软件并生成相似功能代码，动摇了闭源软件“源码不公开”的价值基础，引发行业对软件商业模式的广泛讨论。
翻译：代码日趋廉价，软件依然昂贵
Claude Code等大语言模型工具强大，让软件构建门槛崩塌，迎来个人化软件时代。但构建有价值软件门槛仍高，代码虽廉价，软件维护等成本贵。工程师价值转向系统架构，真正挑战是分发和分辨实用价值。
AI，正在吞噬所有软件。
作者从用户体验设计师和公司创始人视角，探讨AI时代软件的变革。人人能造软件，成本降低；软件从资产变耗材；Agent填平人机交互鸿沟，产品形态转向Skills；用户可能不再是人；中间层正消亡。
刚刚，OpenAI发布CoT监控，增强AI Agent自主能力
今天凌晨，OpenAI发布思维链（CoT）监控技术论文，用于监督AI Agent，增强其自主性。思维链监控可调试故障、合规审计，是构建安全透明AI的蓝图，文中还提及CoT监控必要性及有效方法。
「神经软件」正在到来，人类代码将失去意义！
Lambda Labs CEO Stephen Balaban 在英伟达 GTC 2025 提出神经软件概念，指不再写代码，让大语言模型成软件。它没传统软件的 bug 问题，未来计算机或端到端神经化，虽有争议，但变革在加速。
Karpathy 最新演讲精华：软件3.0时代，每个人都是程序员
Andrej Karpathy 在 YC 旧金山创业大会演讲，介绍软件从 1.0 到 3.0 的演变，指出软件 3.0 由 LLMs 驱动，自然语言提示成编程方式。还阐述 LLMs 特性、机遇与挑战，强调为 Agent 构建软件等内容。
Andrej Karpathy：AI本质是「软件2.0」，并非电力或者工业革命
Andrej Karpathy分享AI影响经济的思考，认为应将AI视为“软件2.0”，提出预测AI自动化能力的“可验证性”指标，回顾软件1.0，阐述软件2.0，指出“可验证性”决定AI进展的“锯齿状”前沿。