「自然·机器智能」共找到 3728 篇相关文章
刚刚,Yann LeCun官宣离职创业,瞄准高级机器智能AMI
图灵奖得主Yann LeCun宣布离职Meta创业,新公司聚焦高级机器智能(AMI),继续其“世界模型”研究。他是LLM批评者,认为其无法理解物理世界,新公司目标推动AI重大革命。
李飞飞最新长文:AI的下一个十年——构建真正具备空间智能的机器
李飞飞发表长文《From Words to Worlds: Spatial Intelligence is AI’s Next Frontier》,解读空间智能,阐述构建具备空间智能机器的核心框架,探讨其应用场景,认为这是AI下一个前沿。
八年研究沉淀,原方智能试图让机器拥有关于世界的「信念」
原方智能正式启动,由林浩鑫与唐开强创立,技术源于 LAMDA 团队八年研究。其目标是使机器在物理世界形成对世界的'信念',以世界模型为核心技术路线,将研究成果推向开放物理世界。
斑马智能进化论:从一家智能座舱供应商,到重新定义“汽车智能”的AI公司|甲子光年
2026北京车展,智能化从“配置竞争”走向“系统竞争”,AI Agent成智能座舱主流。斑马智能完成两次身份转换,推出元神AI汽车机器人大脑等,还与支付宝合作,试图重新定义“汽车智能”。
全球首个具身智能开放平台来了!让大模型长出“身体”,像人一样自然表达交互
魔珐科技发布全球首个具身智能3D数字人开放平台魔珐星云,能让大模型‘长出身体’,实现自然表达交互。该平台突破了‘高质量、低延迟、高并发/低成本’的不可能三角,还可驱动虚拟和真实具身。
AI4S智能体「井喷」,这个智能体登顶多项评测榜单,实现产业落地
2026年是AI4S「智能体元年」,科研智能体产品密集发布,行业关注转向产品落地。深度原理发布的AI科学家平台Mira在多项评测中领先,其全链路闭环系统补齐传统短板,已在多领域落地验证。
BesiegeField:LLM能否学会设计机器?
香港中文大学推出基于游戏《Besiege》的测试平台BesiegeField,探讨LLM能否学会设计机器。研究通过组合式机器设计视角,测试LLM,提出多智能体迭代设计流程等,发现LLM有挑战但并非不可实现,如Gemini 2.5 Pro表现不错。
IJCAI 研究卓越奖得主 Nick Jennings:一个智能体的聪明,不如一群智能体的相遇|IJCAI 2026
8月18日,IJCAI 2026大会上,研究卓越奖得主Nick Jennings回顾智能体发展历程,指出当下智能体AI火热,它并非新概念,而是经数十年积累。还分享经验,展望从智能体到智能社会的未来。
李飞飞的World Labs联手光轮智能,具身智能进入评测驱动时代!
李飞飞旗下World Labs与光轮智能联手,瞄准具身智能「规模化评测」问题。World Labs的Marble是生产力工具,而光轮智能有自研仿真技术体系,双方合作让规模化评测成为可能,具身智能迈入评测驱动时代。
3月26日,在“硬件硅谷”深圳,这场具身智能技术沙龙邀您解锁行业实战法则
2026 年具身智能成热议焦点,但面临模型不成熟等痛点。机器之心联合相关部门 3 月 26 日在深圳龙岗办技术沙龙,有前沿论剑、成果展示、供需对接三大亮点,邀各界共筑具身智能生态。