「软件安全」共找到 1484 篇相关文章
OpenAI 推出 GPT-5 驱动的安全卫士Aardvark:Codex 绝佳搭档
OpenAI推出由GPT - 5驱动的自主安全研究智能体Aardvark,用于软件安全保障。它能持续分析代码仓库,识别并修复漏洞,目前在内部及合作伙伴代码库效果良好,正处私有测试阶段。
如何在不牺牲生产力的情况下构建安全软件
安全与开发效率常冲突,Dorota Parad 在 QCon 旧金山大会分享构建安全软件之道。她主张减轻漏洞影响,抵制阻碍生产力的安全要求,与安全团队合作,还提及 BLISS 框架、CI/CD 管道增强安全等。
AI Coding时代的柔性之美:从静态软件到自演化软件,软件研发正在重新进化
本文为王博在《AI原生软件研发成熟度模型AISMM 2026》白皮书发布之际撰写,探讨AI Agent介入后软件形态、研发流程的变革,提出柔性软件概念与传统软件柔性化路径,为企业AI原生研发提供参考。
软件又“死”一次?一款AI工具突然爆火,号称能逆向还原任何软件
本文报道GitHub上星标超12.4万的爆火开源项目REA,该项目可借助AI在无源代码的情况下分析还原软件功能,整合传统逆向工具与AI编程助手,引发软件行业关于技术壁垒与商业模式的热议。
具身智能能力狂飙,安全却严重滞后?首个安全可信EAI框架与路线图出炉!
具身人工智能发展迅速,但能力与安全出现“脱钩”。上海人工智能实验室和华东师范大学团队撰写论文,为“安全可信具身智能”建立理论框架与蓝图,提出成熟度模型、分析框架等。
软件完蛋了吗?REA三天狂揽12万星:无需源码,Agent就能克隆一切软件
GitHub开源项目REA上线三天狂揽12万星,它让AI Agent串联传统逆向工具,可无需源码分析各类软件并生成相似功能代码,动摇了闭源软件“源码不公开”的价值基础,引发行业对软件商业模式的广泛讨论。
百度端侧大模型安全建设实践:在算力与保障之间找到平衡
在 QCon 全球软件开发大会上,百度李志伟分享端侧大模型安全建设实践。介绍其发展趋势、优势与应用场景,指出面临隐私、内容等安全挑战,阐述云端与端侧安全方案,通过案例展示优化效果,展望未来安全建设方向。
求稳的安全IP,安谋科技如何守正出奇?|甲子光年
12月24日,安谋科技推出新一代SPU IP——“山海” S30FP/S30P,给出面向高性能计算芯片的全栈安全解决方案。该方案从硬件IP层、软件中间件到云端服务构建一栈式安全防护体系,有五大核心亮点。
翻译:代码日趋廉价,软件依然昂贵
Claude Code等大语言模型工具强大,让软件构建门槛崩塌,迎来个人化软件时代。但构建有价值软件门槛仍高,代码虽廉价,软件维护等成本贵。工程师价值转向系统架构,真正挑战是分发和分辨实用价值。
AI,正在吞噬所有软件。
作者从用户体验设计师和公司创始人视角,探讨AI时代软件的变革。人人能造软件,成本降低;软件从资产变耗材;Agent填平人机交互鸿沟,产品形态转向Skills;用户可能不再是人;中间层正消亡。