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首个国产开源AI原生后端,不再写后端,AI就是全栈工程师。
Aipexbase是首个国产开源AI原生后端即服务平台,能在AI辅助下完成前后端一体化开发。开发者无需编写后端代码,通过前端SDK或MCP一键调用后端能力,适配国内生态,定义了AI原生开发新模式。
我的 AI 原生开发流程:一个真实案例的完整复盘
作者复盘用 AI 给 App 加新功能的开发流程,指出 AI 原生开发本质还是传统流程,但执行主体从人变成 Agent,人是指挥官,确认决策;各环节有变化,文档更重要,大部分开发类 Skills 没必要。
从“云原生”到“智能原生”,AI中间件走到哪一步了?
InfoQ直播栏目邀蚂蚁集团专家探讨AI中间件基建,指出其核心价值,如降低开发门槛等。还谈及云原生到智能原生的转变、记忆服务定位、自研必要性等,分析未来挑战与方向,10月上海QCon大会将聚焦相关话题。
对话 Funloom AI吴同:拆了AI还能玩,算什么AI原生游戏?
本文对话Funloom AI吴同,探讨AI游戏现状与发展。以《青椒模拟器》为例,指出AI游戏潜力。介绍Funloom平台,能让用户轻松生成文字游戏,分析其与开源项目差异、商业模式及对AI原生游戏看法。
Agent 开发,迎来「AI 云原生」时刻
大模型时代,交互主体变为 Agent,「AI 云原生」应运而生。它围绕 Agent 重构架构,有全新技术栈。基于火山引擎工具和模型,展示了 Agent 开发的新流程,还做了两个应用案例。
Anthropic 发布 AI-Native 软件开发流程:时代变了,该换套模式了
Anthropic 8 月 21 日发布《The AI-Native SDLC Playbook》,指出传统软件开发生命周期(SDLC)流程重,已不适应 AI 时代。介绍了 AI 原生 SDLC,把旧管控目标和新执行方式结合,还分六阶段阐述具体实践。
谷歌发布 Firebase Studio 重大更新,用于代理式 AI 开发
7月初谷歌伦敦云峰会上,Firebase Studio展示重要新功能,包括自主代理模式、对MCP原生支持及Gemini CLI集成,旨在简化代理式AI开发,让其更自主、信息丰富且融入开发流程。
火山引擎AI开发「全家桶」大升级,Agent再也没有门槛。
火山引擎Force原动力大会后,其AI开发“全家桶”升级。会上展示多个开源项目,如DeerFlow、veRL、UI - TARS。还提出AI云原生概念,另有MCP、PromptPilot等产品,助力开发者降本增效。
打破 AI 辅助开发碎片化困境,阿里巴巴 R2C Agent 的 AI 编程实践
文章围绕阿里巴巴 R2C Agent 的 AI 编程实践展开。指出当前 AI 辅助开发存在与生产链路结合难、协作碎片化等问题,介绍了 R2C Agent 如何驱动研发链路,阐述其框架、实施情况及未来提升 AI 渗透率的目标。
全球首个AI原生社交平台「Teamily AI」硅谷亮相,开启「人机共生」社交新元年
2026 年伊始,业界探索 AI 与人类真实交互。初创公司 Teamily AI 推出全球首个 AI 原生即时通讯应用,构建人类与 AI 共生社交网络,主打四大场景全域伴随,有三层架构技术护城河。