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为什么Cloudflare无法阻止Google为AI 模型爬取网站数据？

Cloudflare推出阻止AI爬虫抓数据功能，却对Google无效。因Googlebot身兼两职，Cloudflare难区分其请求目的。出版商流量因Google AI功能下降，网站主在被剥削和失去流量间两难。

本文整理自The Verge《Decoder》播客对Cloudflare CEO的访谈，披露今年5月互联网自动化流量已超过人类流量，预测五年后将达千倍，讨论AI时代互联网新商业模式、内容付费、AI爬虫拦截等热点议题。

Cloudflare宣布新的Containers服务发布公开测试版，可让开发者在其全球网络运行容器。该服务与Workers深度集成，能运行资源密集型应用等。虽有功能受限，但Reddit反馈积极，后续还有改进计划。

Cloudflare 推出 EmDash 预览版开源 CMS，被指是‘WordPress 的精神继任者’。它以无服务器、开发者优先架构重塑 CMS 模型，解决插件安全风险。不过，WordPress 创始人等对此存疑。

Cloudflare推出基于QuePaxa共识算法的Meerkat服务，可无领导者写入并保持强一致性，提升网络可用性。虽有往返通信代价且非通用数据系统，但优化对强一致性系统重要，还未投入生产。

Cloudflare发布全新基础设施，可在全球边缘网络运行大型AI大语言模型。它将模型输入处理与输出生成拆分，自研Infire推理引擎，还推出Unweight模型压缩系统，分享提示词缓存优化方案。

本文为InfoQ翻译内容，Cloudflare公开了将官方主博客从WordPress迁移到自研开源内容管理系统EmDash的完整过程，分享了性能测试结果与灰度迁移方案，讨论了新CMS的优势。

互联网面临开放内容被利用或封闭内容失读者的困境，AI加剧此局面。Cloudflare持近20%网站流量，先推抓取付费策略，又推“内容信号政策”，升级robots.txt，限制AI训练使用内容。

Cloudflare 分享发现 CUBIC 的 Rust 实现问题，该问题影响开源库 quiche。团队构建模拟环境测试，发现 CUBIC 陷入恢复循环，用 Reno 测试排除广泛问题，最终一行代码修复，使测试通过率达 100%。

Cloudflare实施基础设施即代码和自动化策略执行，将安全验证前置，消除手动配置错误，在部署前捕捉安全违规。该方案以Terraform等为核心，还解决了采用难题、配置漂移等问题。