「Fast - WAM」共找到 46 篇相关文章
世界模型开始做减法?LeCun团队和清华团队给出两种思路
近期,Yann LeCun团队的LeWorldModel用简洁JEPA实现从像素端到端训练世界模型,降复杂度且验证潜在空间物理刻画能力;清华团队的Fast - WAM探讨推理阶段显式生成未来必要性,给出高效替代路径。
给 AI 一张陶罐碎片图,它能还原破裂过程吗?Minimax H3 vs Seedance 2.0 Fast 实测
文章实测 MiniMax H3 和 Seedance 2.0 Fast,给模型一张破碎陶罐图,让其生成破碎过程视频。分析 H3 技术逻辑,对比两模型效率、质感和物理细节等差异,指出开放与闭源模型的特点及视频模型待解决的问题。
性价比搏击:Grok 4 Fast 推理成本直降 98%
xAI上周五发布旗舰模型轻量化版Grok 4 Fast,推理成本直降98%。它通过强化学习在基准测试表现佳,有原生工具调用能力,采用统一架构,性价比高,或改写大模型竞争规则。
Insanely Fast Whisper:开源社区让音频转录速度提升19倍
Insanely Fast Whisper工具将OpenAI Whisper转录速度提升19倍,采用Flash Attention 2技术,零质量损失。它集成多语言支持、说话人分离等实用功能,还支持跨平台,免费运行。最初是基准测试demo,值得音频处理用户关注。
无需训练的3D生成加速新思路:西湖大学提出Fast3Dcache
在AIGC浪潮中,3D生成模型虽进化快,但‘慢’和计算量大制约其应用。西湖大学AGI实验室提出无需训练、即插即用的Fast3Dcache框架,能在加速同时保持或提升模型几何质量。
世界模型太慢?西交大提出Fast LeWorldModel:用「动作前缀并行预测」让动态估计加速4倍
视觉规划里世界模型‘想象’过程慢,西安交通大学研究团队提出Fast LeWorldModel,从根本改变预测方式,实验显示其提升了成功率,还大幅缩短规划时间。
全网挤爆Seedance 2.5,但2.0 fast降到6毛是真的香!
近期AI视频赛道竞争激烈,FLUX 3登场,国内巨头也纷纷推出新模型。字节Seedance 2.5优势明显,但适用特定场景。Seedance 2.0 fast降至6毛每秒,经多场景实测,表现均衡,是性价比之选。
马斯克放出编程界价格屠夫!Grok Code Fast 1:更快,更省,还免费
近日,马斯克旗下xAI发布全新编程模型Grok Code Fast 1,它为“代理式编程”而生,靠全新架构实现高速代码生成。在技术出色的同时,价格低廉还限时免费,虽在部分场景有不足,但仍是开发者实用工具。
谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍
大语言模型领域,推理效率制约实际应用。谷歌Gemini diffusion曾展扩散模型并行潜力,但开源扩散LLM推理慢。近日,NVIDIA等推出Fast - dLLM,无需训练即插即用,推理速度狂飙27.6倍,兼顾速度与精度。
NVIDIA港大MIT联合推出Fast-dLLM v2:端到端吞吐量提升2.5倍
自回归大语言模型推理效率受限,Fast - dLLM v2 由 NVIDIA、港大、MIT 联合推出。它将预训练 AR 模型适配为能并行解码的 Block - dLLM,用约 1B tokens 微调,端到端吞吐量最高提升 2.5 倍,精度相当。