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Anthropic曝光自家整套,AI原生研发手册
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大模型开发者必读!拆解世界级AI模型的诞生,Hugging Face把4年模型训练经验写成了一本开源指南
Hugging Face发布《The Smol Training Playbook》,分享约4年构建SOTA模型和数据集的经验。手册涵盖是否训练、训练何种模型、如何训练等内容,强调数据质量重要性,还介绍了模型设计、训练中的实践与教训。
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Anthropic 发布 AI-Native 软件开发流程:时代变了,该换套模式了
Anthropic 8 月 21 日发布《The AI-Native SDLC Playbook》,指出传统软件开发生命周期(SDLC)流程重,已不适应 AI 时代。介绍了 AI 原生 SDLC,把旧管控目标和新执行方式结合,还分六阶段阐述具体实践。
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实战·Agentic 上下文工程(下):实现一个可自我学习与进化的智能体原型
文章参考ACE论文架构与提示词设计,实现可自我学习与进化的ACE智能体原型。介绍整体架构、各模块实现逻辑、工作流组装测试,也指出当前问题如LLM表现波动大等,并给出改进方向。
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