「Serverless」共找到 7 篇相关文章
重磅!华为开源业界首个Serverless分布式计算引擎openYuanrong,单机体验编程、极致分布式运行性能
近期,华为开源自研的 Serverless 分布式计算引擎 openYuanrong,它是业界首个统一支持通算和智算场景的开源引擎。能解决传统 Serverless 产品通用性不足等问题,已在华为多个核心产品应用,提升了开发效率和资源利用率。
从 Serverless 到 Agent:Cube 系统的一些设计思考
本文从 Serverless 面临的挑战出发,介绍 Cube 系统设计,包括分布式调度、资源池化等。还探讨其在 Agent 场景应用,如极速代码执行、高并发 Agentic RL 等,最后展望向行业开源,助力 Agent Infra 发展。
AI 驱动的数据库心脏:如何让云原生「自我进化」
本文深度解析腾讯云自研云原生数据库 TDSQL - C,它融合 Serverless、AI 技术,解决传统数据库痛点。具备存算分离、智能伸缩、AI 预测等特性,能降本增效,还可全球部署,为企业数字化出海提供数据基座。
从亚百毫秒级启动到生产级部署,腾讯云为何重构 Agent 沙箱?
2026 年初,OpenClaw 掀起本地终端 Agent 热潮,但也带来安全风险,让 Agent 沙箱受关注。腾讯云 4 月开源 Cube Sandbox,InfoQ 采访金峰,了解其从 Serverless 到 Agent 沙箱过程及团队对下一代 Agent Infra 的判断。
大模型之外,向量存储如何支撑 Agent 的检索链路
文章指出大模型负责理解、推理和生成,而Agent需获取外部数据等。向量存储可将数据转化为语义向量,在Agent执行任务时找回相关内容。文章探讨向量存储技术方向,分享做法,还演示阿里云两种Serverless向量存储用法。
8块钱跑通一次强化学习全流程,潞晨云重塑微调赛道:1名算法工程师=1支Infra团队
大模型下半场,后训练特别是强化学习成核心战场。潞晨云微调SDK上线,它是国内首个全面开放、且兼容Tinker范式的Serverless微调平台,为强化学习提供低成本解法,在易用性和成本上有优势。
Mastra 还是 LangGraph.js?选型先看三条断层线
2026 年上半年,TypeScript 团队做 AI Agent 常面临 Mastra 和 LangGraph.js 选型难题。二者功能清单趋同,但工程哲学不同。文章从语言原生与跨语言移植、缩到零的 serverless 与常驻的持久化、完整工具箱与自由原语三条断层线分析选型依据。