算法论文8

DeepSeek V4将发布，Engram或革新大模型

AIGC开放社区2026-01-14

AI 摘要

权威媒体称DeepSeek 2月将发布DeepSeek V4，编程能力或超Claude和GPT系列。最新论文提出Engram机制，分离记忆与推理，揭示分配定律，让模型性能提升、架构解耦，突破显存限制。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

Perplexity自研CobbleDB替代DynamoDB

Perplexity核心搜索面向大模型检索，原有存储Amazon DynamoDB在高流量下存在延迟高、成本不可控问题，两名工程师两个月用Rust写出4万行自研CobbleDB，迁移后性能成本均大幅优化，后续计划开源。

本文报道字节跳动Seed团队联合多校研究者，发现DeepSeek-V4因分块KV缓存压缩设计存在长文本检索周期性盲区，深入拆解缺陷根源，曝光传统大模型长文本评测的盲区。

字节Seed团队联合多校研究，发现DeepSeek-V4的分块KV缓存压缩架构存在长文本检索周期性盲区，不同Token位置检索准确率落差最高超40个百分点，揭露了传统长文本评测的盲区，DeepSeek已在V4.1改善但未完全消除缺陷。

本文介绍发表于Nature Machine Intelligence的最新研究，系统探究语言模型与人脑推理表征的对应关系，验证人脑信号可引导提升语言模型推理鲁棒性，为脑启发AI提供了新研究路径。