算法论文8
西工大:ADJ - PCGN提升伴随方程求解效率
力学与人工智能
AI 摘要
西工大向锦鹏、宋述芳等提出ADJ - PCGN用于伴随方程求解。该网络替代高代价求解过程,拟合与泛化性强。数值结果显示它和经典方法结果一致,还提升了气动优化效率。
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AMS | 西工大向锦鹏、宋述芳等:一种用于伴随方程求解的物理约束图神经网络
伴随方法用于高维优化问题,但求解伴随方程代价大。本文提出物理约束图神经网络(ADJ - PCGN),构建流场解与伴随向量映射模型,有精度和泛化性,能加速优化,方便嫁接求解器。

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