新闻资讯8
Jim Fan:AI预训练将迎第二代范式
机器之心
AI 摘要
英伟达 Jim Fan 称,当前以 LLM 为代表的 AI 范式应用于物理世界「水土不服」,第二代范式应是「预测下一个物理状态」,2026 年或成「大世界模型」元年,引发网友认可。
阅读原文 · 机器之心
第二代AI预训练范式:预测下个物理状态
英伟达科学家 Jim Fan 发布《第二代预训练范式》,指出当前以 LLM 为代表的第一代范式应用于物理世界时「水土不服」,认为第二代范式是「预测下一个物理状态」,引发机器学习社区讨论。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
开源动态9
Perplexity自研CobbleDB替代DynamoDB
Perplexity核心搜索面向大模型检索,原有存储Amazon DynamoDB在高流量下存在延迟高、成本不可控问题,两名工程师两个月用Rust写出4万行自研CobbleDB,迁移后性能成本均大幅优化,后续计划开源。
InfoQ
算法论文8
人脑信号可引导大语言模型鲁棒推理
本文介绍发表于Nature Machine Intelligence的最新研究,系统探究语言模型与人脑推理表征的对应关系,验证人脑信号可引导提升语言模型推理鲁棒性,为脑启发AI提供了新研究路径。
机器之心
开源动态9
腾讯发布T-Mem 让AI学会联想回忆
当前大语言模型长期记忆方案均基于相似度检索,存在结构性盲区,无法在无字面/语义相似时召回关联记忆。腾讯团队提出T-Mem,实现AI联想回忆,已被EMNLP 2026接收,代码开源并上线QQ AI伙伴。
机器之心
新闻资讯8
汤森路透推出领域定制大模型
本文是DeeplearningAI《The Batch》的最新报道,汤森路透推出法律、新闻、金融领域定制大语言模型Thomson,基于Qwen构建,性能优于多款通用大模型,小版本将开源供非商业使用。
DeeplearningAI