算法论文8
Parallel-Probe 提升大模型并行推理效率
机器之心
AI 摘要
马里兰大学等团队:针对大模型并行推理效率低问题,提出 Parallel-Probe 算法,能减少无效计算,在 Qwen3 模型测试中表现优,还推出 SCOUT 测试床,代码和平台已开源。
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破解大模型「无效并行推理」:Parallel-Probe问世,并行推理效率提升35.8%
来自多所高校的研究团队提出 Parallel-Probe,通过 2D Probing 刻画并行推理动态,发现问题后提出控制算法,能降推理延迟 35.8%、总 token 成本 25.8%,还推出 SCOUT 测试床,代码和平台已开源。

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