算法论文7
推理模型可自我训练
深度学习自然语言处理
AI 摘要
研究团队提出自我奖励训练(SRT),让模型用投票共识自我训练,在数学数据集上早期性能与人工标注强化学习相当,峰值性能提升大,但高难度数据集会崩溃,作者给出三种解决办法并开源代码。
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Reasoning模型可以Self-Train!
当前大模型依赖人类标注数据,成本高且扩展难。论文探讨模型自我纠错、自主进化可能,提出自我奖励训练(SRT),用投票共识代替人类标注。在数学数据集上有效果,但高难度数据集出现问题,作者给出解决办法并开源代码。

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