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GPU-MODE Leaderboards任务分析及Hack隐患
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AI 摘要
BBuf分享GPU-MODE Leaderboards课程笔记:vector_add用cccl实现,带宽利用率超80%;histogram瓶颈在atomic冲突,rank1多调用cccl;提醒任务中Hack行为或致模型reward hacking,及代码压缩提交问题。
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GPU-MODE Leaderboards之vector_add histogram 以及一些有趣发现
文章介绍GPU-MODE Leaderboards中vector_add和histogram任务。分析vector_add实现、带宽利用率,rank1代码用cccl,带宽利用率超80%;histogram算子瓶颈在atomic冲突等,rank1也多用cccl,还给出rank2代码,最后提及任务中Hack行为及代码提交方式。

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