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港大团队:GDRO让扩散模型高分且不作弊
AI科技评论
AI 摘要
港大赵恒爽团队提出 GDRO 后训练方法。实验显示,该方法能提升模型任务评分、减少作弊,提高训练效率。研究还表明扩散模型可奖励对齐,离线训练降成本,评价指标使用需谨慎。
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港大赵恒爽团队论文:让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026
扩散模型虽能生成逼真图像,但存在“奖励作弊”问题。港大赵恒爽团队提出 GDRO 后训练方法,引入组级奖励优化机制,提升模型表现、缓解作弊,还提高训练效率,有明显工程价值。

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