算法论文8
西湖大学ESC提升一步扩散模型性能
机器之心
AI 摘要
西湖大学团队:现有一步扩散生成模型复杂,提出统一框架分析,定位误差源,改进出ESC变体,在ImageNet 256×256上性能超越此前捷径模型,一步扩散是AIGC新时代开端。
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ICLR 2026 | ESC — 解构一步生成,厘清细节,探寻本质
西湖大学研究人员针对一步扩散生成模型复杂性问题,提出统一设计框架,对代表性模型进行组件级分析,定位关键误差来源,提出ESC变体,在ImageNet 256×256上取得优异成果。

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