开源动态8
1M 参数模型 CrossFormer 击败大模型夺冠
AINLPer
AI 摘要
蚂蚁团队开源的 QuitoBench 显示,1M 参数的 CrossFormer 击败大模型夺冠。它指出模型选型与历史数据匹配很关键,且增加训练数据收益大于增参数,还给出选型指南。
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1M 参数干翻 200M!时序预测选模型,你可能一直都选错了
近期时序预测领域新模型频出,作者开源的 QuitoBench 显示,参数量仅 1M 的 CrossFormer 击败大模型夺冠。它还揭示模型选择与历史数据长度有关,且数据边际收益高于参数。

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