算法论文8
ACL 2026 综述:大模型内生可解释性进展
机器之心
AI 摘要
ACL 2026 综述论文指出,大模型可解释性研究正从事后解释转向内生可解释性,将现有方法概括为五类设计范式,虽面临挑战,但从‘观察’到‘设计’的趋势明显。
阅读原文 · 机器之心
ACL 2026 综述:从事后解释到内生解释,大模型内生可解释性的前沿进展
大语言模型强大但解释性成问题,过去多事后解释,现更多研究者转向内生可解释性。ACL 2026 接收的综述论文梳理相关代表方法,总结为五类核心设计范式,指出该方向面临挑战但趋势清晰。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
算法论文8
牛津、NUS 提出心智世界建模新方向
牛津大学和新加坡国立大学研究团队提出心智世界建模(MWM)通用框架,将心智变量纳入世界状态。还实现基准系统 MENTIS 验证其有效性,实验表明 MWM 对预测人类决策必要,瓶颈是状态转移模拟能力不足。
机器之心
新闻资讯7
DeepSeek V4 Pro 发布,撞车马斯克 Grok 4.6
周三晚间,DeepSeek 突然发布 V4 Pro 大语言模型正式版,命名为 DeepSeek - V4 - Pro - 0813,官方未调升 API 使用价格。有用户称调用的 V4 Pro 思维链风格有变,跑分显示其 Agent 评测表现可媲美顶级模型,还撞车了马斯克的 Grok 4.6。
机器之心
算法论文8
港校提出 Libra,Agentic RL 吞吐最高提 3 倍
大语言模型走向“完成任务”,Agentic RL 后训练让系统工作负载不稳定。港中文和恒生大学团队提出 Libra 资源管理系统,统一优化训练与 rollout,在多任务中提升吞吐,论文与代码已公开。
机器之心
算法论文8
0.01%参数,大模型低数据微调新方案
瑞典隆德大学与Google DeepMind团队研究大模型微调省参方案。发现低数据场景下,微调Value投影中的b(v)比b(q)或b(k)性能更好。该研究已被ACL 2026接收,集成进Hugging Face - PEFT库。
量子位