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王树新：AI研发从“氛围”到“规范”范式转变

阿里云开发者2026-05-07

AI 摘要

高德王树新：AI Coding有三大问题，出码率提升未提效。要从“氛围编程”到“规范驱动、工程治理”，引入SDD与Harness，打通需求到部署全链路，未来探索Spec生成、Agent Teams协作和知识管理。

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J - Space让DeepSeek V4 - Pro超Fable 5待验证

J - Space Cognition Suite社区项目在X上传播，称不修改DeepSeek V4 - Pro模型权重，用推理时Harness能提升其在多项Agent Benchmark表现，超Fable 5，但未第三方复现，且Token开销可能翻倍。

DeepSeek Harness 评论两极分化，有人赞其为‘Agent 界的 Android’，也有人批其‘自嗨’。若将其视为 Agent Runtime 架构实验，它值得拆解。它以‘一切皆插件’理念设计，有诸多独特架构特点。

开源AI基础设施公司Prime Intellect研究表明，借助多智能体Harness，让开源模型负责监控和实现，可让‘AI开发AI’更便宜、效果更好。实验中，Kimi K3搭配Harness逼近Opus 5。

今晚，DeepSeek 正式发布并开源 DeepSeek Harness（DSH）开发者预览版，它是一套 Agent 运行框架。此前 DeepSeek-V4-Pro 上线，二者结合，Harness 负责将模型能力组织成可工作的 Agent，使 DeepSeek 进入相关竞争。