算法论文8

TurboVLA：绕开LLM实现高效动作预测

机器之心2026-08-03

AI 摘要

华中科技大学联合华为提出TurboVLA：绕开大语言模型，让视觉与语言特征直接交互生成动作，降低规模与开销，在多平台测试中性能优，未来可与LLM分工协作。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

OpenAI自研芯片「墨西哥辣椒」跑赢英伟达

OpenAI公布自研推理芯片Jalapeño（墨西哥辣椒）测试结果，它专为大语言模型推理设计，能同时提升吞吐量和降低延迟，在多模型测试中超NVIDIA系统。该芯片与Cerebras合作，计划2026年底部署。

七月，DigClaw的预测框架Rhizome v1在FutureX评测平台取得优异成绩，支持了预测能力可沉淀在基座模型之外的判断。大语言模型不擅长预测，而DigClaw构建了以因果结构为骨架的预测基础设施。

文章围绕华为AI芯片发展展开，提及方兴东《昇腾崛起》记录其历程。从战略觉醒到技术研发、应对制裁，华为历经曲折，如提出“韬定律”，发布多款芯片，在逆境中构建生态、拓展市场，展现强大实力与坚韧。

牛津大学和新加坡国立大学研究团队提出心智世界建模（MWM）通用框架，将心智变量纳入世界状态。还实现基准系统 MENTIS 验证其有效性，实验表明 MWM 对预测人类决策必要，瓶颈是状态转移模拟能力不足。