算法论文8

何恺明：扩散模型正则化提效

量子位2025-06-12

AI 摘要

何恺明团队：提出Dispersive Loss正则化方法，给扩散模型“整理收纳”。无需预训练和数据增强，在多模型测试中提升生成质量，在图像识别等任务也可能有用。

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