算法论文8

浙大字节港中深终结3D高斯冗余

AI科技评论2026-09-10

AI 摘要

浙大、字节跳动、港中深团队：针对3DGS跨视角冗余问题，提出以人为中心的PointSplat框架，从根源减少冗余，大幅压缩3D体积，适配实时沉浸式直播，推动3DGS范式迁移。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

摩尔线程：LiteGS加速3DGS训练

摩尔线程团队论文LiteGS被ECCV 2026接收，旨在加速3DGS训练。它从GPU底层光栅化、数据排列及致密化判断三层改进，进行系统与算法协同设计，开源后成果显著。

机器人走出实验室后，训练数据需覆盖真实世界情况。OVOW由多团队完成，被ECCV 2026接收。它从单目视频出发，输出可编辑、可碰撞的实例级Mesh，串联视觉基础模型完成流水线工作，能用于物理仿真。

现有第一人称视频助手难以自主判断何时介入服务用户。大连理工大学等团队提出Vinci2，含评测基准EgoServe和智能体EgoMemo。它已被ECCV 2026接收，代码和标注均开源。

北大团队提出 Atomic Dance 框架，以原子动作作为舞蹈基本单元，建立有明确语义和结构的舞蹈表示，设计“动作规划 — 舞蹈生成”两阶段框架，让生成的舞蹈更符合音乐节奏和编舞逻辑，具备可解释性和可编辑性。