新闻资讯7
研究:热门网站恶意链接可攻击智能体
DeeplearningAI
AI 摘要
哥伦比亚大学Ang Li团队发现,可在热门网站植入恶意链接攻击智能体。因智能体信任热门网站,易被诱导执行有害行为,设计防御系统能提升其安全性。
阅读原文 · DeeplearningAI
The Batch:833 | 针对智能体的钓鱼攻击
研究人员发现误导基于大语言模型的自主智能体的方法,即通过在热门网站植入恶意链接,利用智能体对热门网站的‘隐性信任’攻击。测试显示智能体易受诱导执行有害行为。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
算法论文8
清华Jev-LDE:一次编辑暴涨ICL准确率
清华大学自动化系研究者针对大模型上下文学习(ICL)中示例选择成本高、效果不佳的问题,提出Jev-LDE方法,仅对初始检索示例做一次局部编辑,即可大幅提升1-shot准确率,推理成本增量很低。
机器之心
推荐文章9
三万字讲透大语言模型入门
本文是面向零基础的大语言模型入门长文,无需机器学习背景,只用简单例子讲清大语言模型的核心逻辑,覆盖从原理到产品化的全流程,适合新人系统学习。
腾讯技术工程
开源动态9
Perplexity自研CobbleDB替代DynamoDB
Perplexity核心搜索面向大模型检索,原有存储Amazon DynamoDB在高流量下存在延迟高、成本不可控问题,两名工程师两个月用Rust写出4万行自研CobbleDB,迁移后性能成本均大幅优化,后续计划开源。
InfoQ
算法论文8
人脑信号可引导大语言模型鲁棒推理
本文介绍发表于Nature Machine Intelligence的最新研究,系统探究语言模型与人脑推理表征的对应关系,验证人脑信号可引导提升语言模型推理鲁棒性,为脑启发AI提供了新研究路径。
机器之心