算法论文8
北大腾讯:RewardAnything突破奖励模型瓶颈
量子位
AI 摘要
北大联合腾讯等机构提出RewardAnything,它采用创新技术,在RM - Bench和RABench评测中表现优异,能通过自然语言原则规避偏见,还能定制AI行为,降低了AI系统对齐的门槛。
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北大腾讯突破奖励模型瓶颈!让AI理解人类偏好,泛化能力比肩GPT-4.1
北京大学知识计算实验室联合腾讯等机构提出RewardAnything,突破奖励模型瓶颈。它让奖励模型理解自然语言评判原则,降低成本,泛化能力比肩GPT - 4.1,还能用于定制AI行为模式。

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