算法论文8
ITFormer助力航空发动机,性能超越ChatGPT-4o
量子位
AI 摘要
上海交大等团队提出ITFormer架构及EngineMT-QA数据集。ITFormer融合时序与大语言模型,适配多编码器和模型,预训练后性能达SOTA,实现交互式数据分析,为时序AI提供新范式。
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航空发动机用上大模型:解决复杂时序问题,性能超越ChatGPT-4o实现SOTA|上交创智复旦
上海交通大学李元祥教授等团队提出ITFormer架构,构建EngineMT-QA数据集。ITFormer能融合时序数据与大语言模型,适配多种编码器和模型,在EngineMT-QA预训练后达SOTA水平,实现高效数据分析。

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