算法论文8
POLAR:打通强化学习链路扩展最后一环
OpenMMLab
AI 摘要
上海人工智能实验室提出奖励模型POLAR,它基于参考答案打分,摆脱传统限制,通过对比学习训练,实验显示其性能和泛化性出色,契合强化微调框架,有望打通RL链路扩展最后一环。
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奖励模型预训练新范式POLAR:突破强化学习短板,有望打通RL链路扩展“最后一环”
强化学习中奖励模型设计与训练是瓶颈,上海人工智能实验室提出奖励建模新范式POLAR。它摆脱传统“绝对偏好”限制,契合强化微调框架,通过对比学习训练,实验证明其性能和泛化性佳,有望打通RL链路扩展最后一环。

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