算法论文8
EasyCache:视频扩散模型推理加速新方案
机器之心
AI 摘要
华中科技大学等团队提出EasyCache,无需训练就能加速视频扩散模型推理。它挖掘扩散过程规律,在多模型实验中大幅提速,如HunyuanVideo实现2.2倍加速,视频质量几乎无损,助力技术落地。
阅读原文 · 机器之心
EasyCache:无需训练的视频扩散模型推理加速——极简高效的视频生成提速方案
近年来,扩散模型在视频生成领域广泛应用,但推理慢、算力消耗高问题突出。EasyCache是无需训练的视频扩散模型推理加速方案,在多模型实验中实现大幅提速且视频质量几乎无损,为技术落地提供基础。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
算法论文8
复旦&引望WAM-Diff2让自动驾驶解码提速15.1倍
视觉-语言-动作(VLA)模型是端到端自动驾驶主流技术,但自回归解码架构有瓶颈。复旦大学与引望智能联合提出WAM-Diff2,实现自回归VLA向离散扩散模型迁移,解码加速15.1倍,多任务性能不降。
机器之心
算法论文8
字节团队发现文生图Scaling新变量
ByteDance Seed团队研究发现,文生图模型中自然语言Caption变长,不意味着模型获更多视觉监督,其信息量更能预测训练损失。团队提出Structured Prompt,从两侧提升文本条件,在多任务上取得显著提升。
机器之心
新闻资讯8
小米MiMo-V2.5:架构训练推理协同破大模型难题
2026年7月ICML大会上,小米MiMo团队负责人罗福莉介绍MiMo - V2.5系列。该系列跳出传统思路,从架构、训练、推理协同设计,实现“聪明、快速、便宜”,如预训练降成本、后训练有硬核算法、推理加速达1000 TPS。
AI科技评论
新闻资讯8
ICML 2026:扩散模型与AI安全引关注
ICML 2026大奖公布,杰出论文奖中两篇扩散模型论文获奖,立场论文奖指出AI安全工具被挪用问题。时间检验奖颁给DeepMind经典论文。获奖名单显示扩散模型研究热,AI安全需审视,AI研究进入深度清理阶段。
新智元