算法论文7

清华张宇飞团队：数据驱动模型用于增升装置模拟

力学与人工智能2025-08-02

AI 摘要

清华大学张宇飞团队研究数据驱动湍流模型在复杂三维增升装置的应用。验证SST - CND模型对增升装置气动性能预测的泛化能力，及修正项迁移能力，证明其可用于真实工程流动。

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上海人工智能实验室等团队研究指出，“SFT泛化能力差”定论有局限。SFT泛化能力受优化过程、数据质量与结构、模型基础能力共同制约，研究还揭示其训练中的现象及副作用。

上海人工智能实验室等联合研究质疑了‘SFT倾向于记忆，RL实现泛化’观点，指出SFT泛化是条件性现象，受优化动态、训练数据、基模型能力影响，还揭示长思维链SFT会带来安全性能退化。

本文是悟空Agent泛化能力系列先导篇，以OpenClaw项目为例，介绍其通过不同泛化策略发现三个新漏洞，还总结实践原则。强调研究泛化能力对防御漏洞的重要性，4月底悟空Agent将开放试用。