算法论文7
卡大团队:SQLM让AI自问自答提升推理力
量子位
AI 摘要
卡内基梅隆大学团队提出SQLM框架,解决大模型训练依赖人工数据集问题。框架含提问者和解答者,通过强化学习训练。实验表明,它能提升Qwen2.5 - 3B - Instruct在多任务上的准确率。
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无需外部数据!AI自问自答实现推理能力进化
卡内基梅隆大学团队提出SQLM框架,这是无需外部数据的自我提问模型,含提问者和解答者角色。通过强化学习最大化期望奖励,设计自监督奖励函数。实验显示其能提升Qwen2.5 - 3B - Instruct多任务准确率。

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