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大模型后训练:GRPO 及其继任者进化史
机器之心
AI 摘要
文章指出大模型后训练中强化学习重要,OpenAI 用 RLHF 有问题,遂推出 PPO。DeepSeek 提出 GRPO 降低成本但有缺陷,后续 DAPO、GSPO、GFPO 等算法分别从不同方面改进。
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科普向:一文解构大模型后训练,GRPO和它的继任者们的前世今生
文章深入解读大模型后训练,先对比 PPO 与 GRPO,指出 GRPO 优势及成本问题。又介绍 GRPO 后续改进算法,如 DAPO 解决训练问题、GSPO 提升训练稳定性、GFPO 可优化多属性,还提及 GRPO 其他缺陷。

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