算法论文8
Qwen：并行计算革新LLM
深度学习自然语言处理
AI 摘要
论文提出ParScale方法，用并行计算代替堆参数，让模型分头思考。实验显示推理效率提升22倍，旧模型也能改造。该技术落地价值大，未来或让手机助手功能强大不卡顿。
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Qwen突破：用「并行计算」代替「堆参数」，新方法内存降22倍、延迟降6倍
LLM进化依赖「堆参数」，存在训练成本高、推理慢等问题。论文提出ParScale，用「并行计算」代替「堆参数」，让模型「分头思考」，推理效率提升22倍，旧模型也能改造，落地价值大。
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