算法论文8
SSRL：提升Agent训练效率与Sim2Real迁移性
机器之心
AI 摘要
清华等机构研究引入SSRL，利用LLM世界知识提升Search Agent训练效率与稳定性。实验显示，SSRL在多基准测试优于传统方法，还验证了Sim2Real在LLM智能体领域的有效性。
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自搜索强化学习SSRL：Agentic RL的Sim2Real时刻
本文由多机构联合完成，引入自搜索强化学习SSRL。它利用结构化prompt和format reward提取模型world knowledge，降低幻觉。还探索Sim2Real有效性，验证SSRL训练模型在真实场景泛化性，且所有训练数据等已开源。
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