算法论文8
vivo AI Lab:GTA框架革新大模型后训练
机器之心
AI 摘要
vivo AI Lab 算法团队提出大模型后训练框架 GTA,结合 SFT 与 RL 优点,解决文本分类中 RL 收敛慢问题。实验显示 GTA 性能优、收敛快,未来将探索更多场景和大模型。
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EMNLP2025 | SFT与RL的结合,vivo AI Lab提出新的后训练方法
vivo AI Lab 算法团队提出新的大模型后训练框架 GTA,综合 SFT 和 RL 优点,解决文本分类场景中 RL 收敛慢问题。论文已被 EMNLP 2025 录用,介绍了 GTA 框架设计思路、实验结果等,未来还将探索更多场景和大模型。

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