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Thinking Machines:LoRA 低成本媲美全量微调
机器之心
AI 摘要
Thinking Machines 研究表明,LoRA 在多数后训练场景成本远低于全量微调,效果却相近。小到中等数据规模下高秩 LoRA 性能与全量微调无差,强化学习中低秩也能接近,且超参数规律让其使用更便利。
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Thinking Machines又发高质量博客:力推LoRA,不输全量微调
Thinking Machines 博客力推 LoRA 并与全量微调对比。研究发现小数据量任务中 LoRA 与全量微调效果接近,大数据量稍吃力,强化学习中低秩 LoRA 也能接近全量微调。还揭示了 LoRA 关键要素、超参数规律等。

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