算法论文8
清华团队:AI加速催化剂设计,突破DFT瓶颈
新智元
AI 摘要
清华王笑楠团队推出SurFF模型,首创「三步走」框架,结合大数据与先进MLFF。该模型达DFT级精度,实现10⁵倍加速,多源验证一致率73.1%,为催化剂设计提供有力工具。
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清华万引教授:万倍加速催化剂设计,AI突破DFT瓶颈!
清华大学王笑楠团队提出催化剂设计新基础模型SurFF,发表于Nature Computational Science。它无需昂贵实验或耗时DFT计算,实现对金属间化合物表面暴露与形貌的高效、高精度预测,计算速度提升10⁵倍。

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