推荐文章8

吴恩达新课：Agentic AI让GPT-3.5反杀GPT-4

量子位2025-10-12

AI 摘要

吴恩达新课讲Agentic AI，提出四大设计模式，强调评估与误差分析重要性。他教拆解任务，分享实用技巧，通过循环迭代让AI系统在复杂场景高效执行、持续进化，GPT-3.5能借此反杀GPT-4。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

清华Jev-LDE：一次编辑暴涨ICL准确率

清华大学自动化系研究者针对大模型上下文学习（ICL）中示例选择成本高、效果不佳的问题，提出Jev-LDE方法，仅对初始检索示例做一次局部编辑，即可大幅提升1-shot准确率，推理成本增量很低。

本文围绕亚马逊云科技软件行业峰会内容，探讨中国软件企业出海现状，指出软件出海完成技术部署只是第一步，还需解决获客、采购、本地运营等商业化难题，分析Agentic AI时代出海的增长路径。

本文是面向零基础的大语言模型入门长文，无需机器学习背景，只用简单例子讲清大语言模型的核心逻辑，覆盖从原理到产品化的全流程，适合新人系统学习。

Perplexity核心搜索面向大模型检索，原有存储Amazon DynamoDB在高流量下存在延迟高、成本不可控问题，两名工程师两个月用Rust写出4万行自研CobbleDB，迁移后性能成本均大幅优化，后续计划开源。