算法论文8
SIREN方法让大模型推理成绩飙升
量子位
AI 摘要
SIREN团队:大模型在RLVR训练中有“熵困境”,传统方法易致熵崩塌或爆炸。提出的SIREN方法通过三重机制精准调控,实验显示能提升推理成绩,为模型训练提供新思路。
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拒绝“熵崩塌”和“熵爆炸”!这项研究让大模型学会“精确探索”,推理成绩飙升
2024年以来,大模型在推理任务上进展显著,得益于RLVR方法,但面临“熵困境”。研究团队提出选择性熵正则化方法(SIREN),通过三重机制精准调控探索行为,实验证明其能提升模型推理成绩。

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