算法论文8
阿里高德Tree - GRPO破解智能体RL难题
机器之心
AI 摘要
阿里高德提出Tree - GRPO方法,以智能体步骤为节点树搜索,解决了智能体RL中Rollout成本高和监督稀疏问题。在多个数据集和模型上实验显示,它省预算且性能优,为高效训练提供新思路。
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只需1/4预算,性能反超基线:阿里高德提出Tree-GRPO,高效破解智能体RL难题
阿里高德提出Tree - GRPO方法解决智能体RL难题。它以智能体步骤为节点树搜索,在11个数据集中更省预算、表现更好,能在1/4预算超GRPO基线,解决了Rollout成本高和监督稀疏问题。

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