算法论文8

Meta：机器学习‘少即是多’有条件

深度学习自然语言处理2025-11-11

AI 摘要

Meta研究指出，机器学习中‘少即是多’并非普遍成立。其提出理论框架，推导测试误差定律，表明生成器强、数据丰沛时‘少即是多’为最优，还为数据筛选提供指导。

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