算法论文8
NeurIPS 2025:CAKE 让贝叶斯优化更高效
机器之心
AI 摘要
香港中文大学(深圳)等团队提出 CAKE 方法用于贝叶斯优化,利用 LLM 设计核函数。实验显示其在多领域性能超基线,LLM 驱动进化更快,还具可解释性,未来将扩展应用。
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NeurIPS 2025|CAKE:大模型驱动的贝叶斯优化新配方,让黑箱优化更智能、更高效
香港中文大学(深圳)等高校研究人员提出 CAKE 方法,被 NeurIPS 2025 接收。它利用大语言模型动态设计高斯过程核函数,构建自适应贝叶斯优化框架,在多领域实验中效果优,还具备可解释性。

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