算法论文8
香港城大:复杂系统深度主动优化新方法
力学与人工智能
AI 摘要
香港城市大学韦业等提出神经网络代理模型引导树探索的主动优化方法。该方法集成深度神经网络和树探索能力,在多领域表现出色,有望成跨学科高维非线性优化标准工具。
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Nature Computational Science | 香港城市大学韦业等:复杂系统深度主动优化
本文通过集成深度神经网络和树探索能力,提出神经网络代理模型引导树探索的主动优化方法。该方法在超2000维数值优化问题中找到全局最优,在多领域表现优于现有方法,为小样本、高维优化难题提供通用技术。

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